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CAFFE

Caffe,全称Convolution Architecture For Feature Extractioncaffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。

显示的是protoc版本太低,尝试: protoc --version 确认版本号 apt search protoc 查看是否有新的版本 如果有更新版本的话可以 apt-get install protoc 安装 没有的话只好手动下载源码包编译了 更新protoc后删除现编译的文件夹然后从头编译一下...

首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重要的事情说四遍,呵呵。 操作系统: Ubuntu 14.04 是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON M...

Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个计算CNN相关算法的框架 我百度的 那么关系就很明了了 一个是主体 一个是说明

caffe官网:http://caffe.berkeleyvision.org/ 1.最原始的最开始版本:伯克利BVLC版 https://github.com/BVLC/caffe 主要在Linux上运行,有matlab和Python接口 傻瓜都能学会的配置教程:Caffe+Ubuntu14.04+CUDA6.5新手安装配置指南: http://www...

楼上的大神回答的都很好了,非常感谢。这里我想说一下我自己学习caffe的方式,限于时间篇幅,并不想深入到具体的实现细节,只是从大的方向上谈谈,因为讲清楚一个细节都是一篇博客的篇幅了。 1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这...

1 cifar10数据库60000张32*32 彩色图片 共10类50000张训练10000张测试下载cifar10数据库 这是binary格式的,所以我们要把它转换成leveldb格式。2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp将他include到MainCa...

基于caffe做目标检测的问题,需要利用caffe来训练一个回归网络,用来预测object在图像中的位置(x1,y1,width,height)。但是现有的caffe版本(happynear版本)只适用于二分类问题的数据集转换,所以需要修改caffe源码,使之也可以转换回归问题的...

想调用模型简单办看examples/cpp_classification面cpp文件教何调用caffe获取类结...(没接触caffe建议直接按照文件操作能比较简单面我代码我知道没接触caffe看起难度) 代码我看着太习惯所前自稍微写简易版本知道传附件懒直接代码贴 先简单解释...

Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点。学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口。Caffe的数据层可以从数据库(支持leveldb...

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